AI算力 vs. 物理基础设施，智算中心的一体两面

约35亿年前，地球上出现了第一个生命，约5亿年前的寒武纪，部分生物演化出了复杂的神经结构，细胞到大脑再到会思考，正是文明演进的具象，而今人类已经开发出了能够思考的“数字大脑”——AI。

AI或许虚无缥缈，承载AI算力的“物质基础”却有迹可循。随着AI模型、算力的指数级高速增长，数据中心这一物质基础同样亟需成长才能与之适配。

“算力”何时真正成为一种“力”？

MV采集在1956年的达特茅斯会议上，AI这一概念被首次提出，但经历了基础设施改良、深度与强化学习技术发展、Transformer模型引入、BERT模型引入等半个多世纪的发展，我们才真正意识到身处的这个时代将是“AI的时代”。

智能中压空气绝缘开关随着AI模型规模从几亿快速膨胀到数万亿并覆盖到当代科技与生活的方方面面，曾经实验室计算机中的学术性探索，如今已大举进入现实生活成为了真实可感的生产力。数据中心也不再意味着只是一个成本中心，而是一家真正的AI工厂，为企业产生真正的见解、创造真正的价值。

上层建筑影响物质基础？

当我们谈起AI的时候，往往会提到最近有多少算力的增长、模型扩张了多大，却会忽视了这份“枝繁叶茂”脚下的土壤。

据预测，在接下来的几年内，总AI工作负载将大幅提升；这意味着如果作为计算机操作的核心，AI的电力消耗将从约8%倍增到15-20%！与此同时，也将有50%的工作负载分散到边缘计算场景之中，无论是对中央数据中心还是小微数据中心，这都将会是一场“实力悬殊”的挑战。

算力提升带来的能源消耗一方面是电力成本与稳定性的挑战，同时越来越高密度的机柜也意味着热量在数据中心中的积蓄更加严重。也就是说，作为AI算力映射在现实世界的物理设施基础，如果数据中心不能在能源效率、制冷效率上跟上脚步，这一“容器”将会限制住“数字大脑”的发展，AI对于未来生产力的推动力自然也就无从谈起。

参考链接：

https://www.schneider-electric.cn/zh/home/apc-home-and-small-business